第三十三届国际人工智能联合会议（33rd International Joint Conference on Artificial Intelligence，简称IJCAI）于2024年8月3日至9日在韩国济州国际会议中心召开。计算机学院计算机科学与技术专业2020级本科生周子渔同学为第一作者的论文《SDformer: Transformer with Spectral Filter and Dynamic Attention for Multivariate Time Series Long-term Forecasting》被大会接收，并被选为本届会议ML: Time series and data streams领域的唯一Long Talk论文（1/12）进行Oral/Poster汇报。

    周子渔同学自大四上学期加入计算机学院数据分析与安全实验室（简称：DMS实验室，网址：http://dmslab.cn/），在吕庚育、杨震教授指导下，开展时间序列表征学习相关领域研究工作。该录用论文主要聚焦于解决时间序列长期预测任务的注意力失效问题，提出了一种创新的SDformer方法，克服传统Transformer模型在建模多变量时间序列时出现的注意力分布过于平滑且均匀的难题，提高了注意力图的行异质性并显著提升了模型的预测性能。该研究成果得到了审稿专家的一致认可，并在大会Oral/Poster报告环节得到国内外诸多学者的关注。

    国际人工智能联合会议（IJCAI）是人工智能领域国际顶级学术会议，也是中国计算机学会A类会议，本届会议论文录用率为14%。该论文是计算机学院本科生首次在该国际顶级学术会议发表论文。“能够在如此高水平的国际会议上发表论文，我感到非常荣幸和激动。这不仅是对我个人努力的肯定，也离不开学院和课题组老师们的大力支持。”周子渔表示。吕庚育老师也对周子渔的表现给予了高度赞扬：“周子渔同学在本科阶段就展现出了很高的科研潜力和创新能力，他的成长是我们学院注重本科生创新能力培养的重要成果。”

    计算机学院一贯重视本科生的科研训练与学术素质培养，积极鼓励学生参与各类学术活动，通过设立科研基金、提供导师指导、以及搭建国际交流平台，助力本科生在学术道路上取得更大进步。本次国际学术会议的亮相，是学院本科生培养成效的有力证明，也进一步提高了学院在国内外学术界的影响力。未来，计算机学院将继续深化本科生教育改革，为本科生提供更广阔的科研实践平台和丰富的资源支持，为推动学校教育事业的发展贡献力量。