研究方向

人工智能图像处理（主要包括基于深度学习的图像分割、图像识别、图像风格迁移等方面）、物联网技术、机器学习、嵌入式系统

个人简介

何东之，博士，副教授，硕士生导师, “北工大－Xilinx软件工程（嵌入式系统方向）应用人才联合培养模式创新实验区”副主任。2005年6月于中科院自动化所获得博士学位后，就职于北京工业大学计算机学院暨北京市物联网软件与系统工程技术研究中心至今。2013-2014年在印第安纳大学-普渡大学印第安纳波利斯访问一年。是211工程-“高性能嵌入式计算平台”，教育部特色专业建设-“软件工程（嵌入式软件与系统）”，国家级教学团队-“嵌入式系统课程群教学团队”，北京市物联网软件与系统工程技术研究中心的骨干成员和北京工业大学软件工程专业（嵌入式系统方向）卓越工程师计划实施主要成员。

来校后，主要从事软件工程、人工智能交互、物联网技术等方面教学与科研工作。从事本专业工作以来主持了北京市教委项目－科技计划--噪声环境下嵌入式语音识别鲁棒性研究；主持了北京市优秀人才培养资助个人项目--基于自由哼唱输入的歌曲检索关键技术研究；主持了多项JG项目；主持了教育部产学合作协同育人项目--项目驱动的线上翻转课堂教学模式研究与实践-“基于FPGA的软硬件协同设计”的产学合作课程建设；还主持了“面向自然环境下花草分类识别的图像预处理软件开发”等近20项企事业单位委托开发项目。

此外，还参与了北京市科委科技计划项目--基于物联网接入技术的电力系统通用电气量采集设备研制；北京市教委科技创新平台--科研基地—科技创新平台—物联网关键技术—接入系统研究；北京市教委科技创新平台--科研基地—科技创新平台—数字皮影研发平台；北京市教委--科研基地—科技创新平台—物联网应用关键设备及平台研制等课题的研发。

通过参与这些课题的研究，提升了个人的专业科研能力。近年来发表论文50余篇，SCI检索论文10余篇,EI检索若干篇；申请并授权专利8项，发明专利4项，实用新型专利4项。

主要论文论著

[1] A two-stage image enhancement and dynamic feature aggregation framework for gastroscopy image segmentation. NEUROCOMPUTING, 2024,601(10). (SCI, IF=5.5)

[2] Dual-guided network for endoscopic image segmentation with region and boundary cues. BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL,2024,91(5), (SCI, IF=4.9)

[3] Dual‑branch hybrid network for lesion segmentation in gastric cancer images. SCIENTIFIC REPORTS, 2023,13(1). (SCI, IF=4.3)

[4] Lesion Segmentation in Gastroscopic Images Using Generative Adversarial Networks. JOURNAL OF DIGITAL IMAGING, 2022, 35(3). (SCI, IF 4.2)

[5] Multi-scale boundary neural network for gastric tumor segmentation. VISUAL COMPUTER, 2022, 39(3). (SCI, IF=3)

[6] Multi-scale feature pyramid and multi-branch neural network for person re-identification. VISUAL COMPUTER, 2022，39(9). (SCI, IF=3).