研究方向

（1）图数据挖掘与管理（Graph Data Mining and Management）：涉及子图计数与枚举、稠密子图挖掘、图算法等

（2）智能控制与物联网交叉应用研究（Intelligent Control for IoT Applications）：智能算法（如强化学习等）在物联网上应用。

个人简介

王恺忻，博士，讲师。中国计算机学会会员。此前，他于2024年获得南洋理工大学计算与数据科学学院博士学位。他的研究兴趣包括图数据挖掘和管理，特别是子图计数与枚举、稠密子图挖掘以及图算法。截至目前，他在数据库和数据挖掘领域发表了多篇论文，其中大部分发表于顶级会议和期刊（例如，SIGMOD，TKDE）。

教育简历

2019年10月至2024年06月    新加坡南洋理工大学    博士

2015年09月至2019年06月    北京航空航天大学      学士

工作履历

2024年08月至今    北京工业大学    计算机学院

科研项目

（1）Ministry of Education Singapore（新加坡教育部），MOE Tier 1 2021 grant call (2)，RG77/21，Leveraging Machine Learning for Bipartite Matching，2022-02-28至2025-02-28，19.15万新元，在研，参与。

（2）Agency for Science, Technology and Research Singapore（新加坡科技研究局），SERC A19C1a0018，Cyber-Physical Production System (CPPS) - Towards Contextual and Intelligent Response，2019-07-01至2022-06-30，448.40万新元，已结题，参与。

（3）Nanyang Technological University（新加坡南洋理工大学），Start-Up Project，Efficient and Scalable Solutions to Big Graph Problems with High-Complexity: When Sampling Meets Distributed Systems，2019-08-26至2022-08-26，10.00万新元，已结题，参与。

主要论文论著

[1] Kaixin Wang, Kaiqiang Yu, Cheng Long, "Efficient k-Clique Listing: An Edge-Oriented Branching Strategy", in Proceedings of ACM International Conference on Management of Data（SIGMOD'24，CCF-A，数据库顶级会议）

[2] Kaixin Wang, Cheng Long, Darrell Joshua Ong, Jie Zhang and Xue-Ming Yuan, "Single-site Perishable Inventory Management under Uncertainties: A Deep Reinforcement Learning Approach", in IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering（TKDE'23，CCF-A，数据挖掘顶级期刊）

[3] Kaixin Wang, Cheng Long, Da Yan, Jie Zhang, H. V. Jagadish, "Reinforcement Learning Enhanced Weighted Sampling for Accurate Subgraph Counting on Fully Dynamic Graph Streams", in Proceedings of the 39th International Conference on Data Engineering（ICDE'23，CCF-A，数据库顶级会议）

[4] Kaixin Wang, Cheng Long, Yongxin Tong, Jie Zhang, Yi Xu, "Adaptive Holding for Online Bottleneck Matching with Delays", in Proceedings of the 2021 SIAM International Conference on Data Mining（SDM'21，CCF-B）