任柯燕，现任北京工业大学信息学部副教授、留学生博导、硕士生导师。于2012.01毕业于北京邮电大学，获工学博士学位。2012.01-2015.06，中国航空工业集团航空研究院工作。2015.07-今，北京工业大学信息学部从事教学科研工作。分别于2008-2010年博士期间作为国家公派博士生、2018-2019年作为访问学者赴美国宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania, UPENN）工程与应用科学学院计算机系、GRASP实验室学习研究。已授权多项国家发明专利，在国内外重要刊物发表论文可见Google Scholar:
https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=nw5_utMAAAAJ
主要研究方向:
计算机视觉、机器学习、大数据，如视频理解、视觉生成、3D/6D机器视觉、图像匹配等相关领域。
近年代表性论文：
1) Hu Zhao, Keyan Ren*, Tianyi Yue, Chun Zhang, Shuai Yuan. TransFG: A Cross-view geo-localization of Satellite and UAVs Imagery Pipeline using Transformer-Based Feature Aggregation and Gradient Guidance. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 2024. (SCI, IF: 8.2; CCF)
2) Yue, K Ren*, Y Shi, H Zhao, Q Bian. Confidence sharing adaptation for out-of-domain human pose and shape estimation. Computer Vision and Image Understanding, 2024. (SCI, IF: 4.9; CCF)
3) Y Shi, T Yue, H Zhao, G He, K Ren, Ssman: self-supervised masked adaptive network for 3D human pose estimation. Machine Vision and Applications, 2024. (SCI, IF: 2.6; CCF)
4) Keyan Ren, Tong Yan, Zhaoxin Hu, Honggui Han, Yunlu Zhang. Image Attention Transformer Network for Indoor 3D Object Detection. Science China– Technological, 2023. (SCI, IF: 4.6)
5) Chun Zhang, Keyan Ren*, Qingyun Bian, Yu Shi. Less is More: Decoupled High-Semantic Encoding for Action Recognition. 2023 ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR 2023), Greece. (EI; CCF)
6) Keyan Ren*, Shuai Yuan, Chun Zhang, Yu Shi and Zhiqing Huang. CANET: A Hierarchical CNN-Attention Model for Network Intrusion Detection. Computer Communications, 2023. (SCI, IF: 5.047; CCF)
7) Chun Zhang, Keyan Ren*. LRATD: A Lightweight Real-Time Abnormal Trajectory Detection Approach for Road Traffic surveillance. Neural Computing and Applications, 2022. (SCI, IF: 5.130; CCF)
8) Yunlu Zhang, Keyan Ren*, Chun Zhang, Tong Yan. SG-TCN: Semantic Guidance Temporal Convolutional Network for Action Segmentation. The 21st International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2022), Italy. (EI, CCF)
9) Keyan Ren*, Haochen Hou, Siyang Li, Tianyi Yue. LaneDraw: Cascaded lane and its bifurcation detection with nested fusion. Science China –Technological, 2021. (SCI, IF: 4.256)
科研课题：
主持纵向科研课题：国家自然科学基金（“融合全卷积网络的低空动态复杂场景多目标实时跟踪研究”批准号：61803004），航空科学基金（“飞行模拟器大规模视景真实感实时漫游关键技术研究”批准号：20161375002）。
主持横向项目：“低空无人机巡检新方法研究”，“物流装载6D/3D目标检测系统”，“智能人像比对系统研发”，“超低界面张力自动图像测量系统研发”等。
教学：
讲授本科课程：《数字图像处理》（大三秋季学期）
讲授研究生课程：《机器学习理论与应用》（研一秋季学期）
人才培养：
多次指导本科生参加科技竞赛，多次获优秀论文指导教师：
分别获2021届、2020届、2019届北京市本科特优毕业设计《基于代表性和特异性得分的非监督视频摘要生成方法》、《基于图卷积优化的单目三维人体重构技术研究》、《直升机模拟器基于视景模拟系统的人机交互行为数据采集系统》指导教师。
获2024届3篇优秀硕士学位论文《基于视频全局信息感知的动作分割方法研究》、《基于视频全局信息感知的动作分割方法研究》、《基于自适应遮蔽的三维人体姿态估计研究》指导教师；
获2023届2篇优秀硕士学位论文《面向视频描述的高级语义信息理解方法研究》、《真实感图像和谐化方法研究》指导教师；
获2022届优秀硕士学位论文《基于视频内容的时序分割方法研究》指导教师；
获2020届优秀硕士学位论文《基于标签重分配的图像检索集成模型研究》指导教师；
