研究方向

推荐系统、自然语言处理、多媒体内容分析

个人简介

高小燕，师资博士后。2022年6月毕业于北京理工大学计算机学院，获得计算机科学与技术博士学位。博士期间曾获国家留学基金委资助，作为联合培养博士赴新加坡国立大学进行为期一年的学习。2022年8月加入北京工业大学信息学部，主要研究方向为推荐系统、自然语言处理、多媒体内容分析。

代表性研究成果

[1]Xiaoyan Gao, Fuli Feng, Xiangnan He, Heyan Huang, et al. Hierarchical Attention Network for Visually-aware Food Recommendation. IEEE Transactions on Multimedia,2020. 22(6): 1647-1659. (JCR, Q1)

[2]Xiaoyan Gao, Fuli Feng, Heyan Huang, Xian-Ling Mao, et al. Food Recommendation with Graph Convolutional Network. Information Sciences 2022.584:170-183. (JCR, Q1)

[3]Lei Meng, Xiangnan He, Fuli Feng, Xiaoyan Gao, Tat-Seng Chua. Heterogeneous Fusion of Semantic and Collaborative Information for Visually-Aware Food Recommendation. ACM Multimedia 2020: 3460-3468. (CCF A类)

[4]Tian Lan, Xian-Ling Mao, Wei Wei, Xiaoyan Gao, Heyan Huang. PONE: A Novel Automatic Evaluation Metric for Open-Domain Generative Dialogue Systems. ACM Transactions on Information Systems 2020. 39(1): 7:1-7:37. (CCF A类)