研究方向

视觉诱发电位、快速序列视觉呈现（图像目标检测）、脑机接口、脑与认知科学

个人简介

现就职于北京工业大学计算机学院软件与理论研究所，从事脑科学、模式识别、AI for Brain领域的研究，在视觉神经信息编解码、多模态神经计算、视觉-大脑联合建模方面发表了多篇高水平研究论文，包括JNE、TNSRE等知名脑机接口期刊。长期担任Journal of Neural Engineering、IEEE Transactions of Neural System and Rehabilitation Engineering等期刊审稿人，曾获得博士研究生国家奖学金、硕士研究生国家奖学金、2022世界机器人大赛–BCI脑控机器人大赛青年优秀论文二等奖（全国第二）等荣誉称号。

教育简历

2022年7月至今    北京工业大学博士后  合作导师：毋立芳

2018年-2022年     北京工业大学      导师：王丹

工作履历

2022年就职于北京工业大学，讲师

学术兼职

中国脑机接口产业联盟专家委员

《Journal of Neural Engineering》审稿人

《IEEE Transactions of Neural System and Rehabilitation Engineering》审稿人 

课程教学

本科生教学：《高级语言程序设计》（2023年下半学期）

科研项目

1.中央军委装备发展部, 快速扶持项目，弱隐图像目标的人机协同增强智能判读技术研究（EZ007012202202）,2022年9月-2023年6月，在研,参与人。

荣誉和获奖

2022世界机器人大赛–BCI脑控机器人大赛青年优秀论文二等奖（全国第二）

主要论文论著

代表性成果如下：

[1] Xu M, Chen Y, Wang D, Wang Y, Zhang L, Wei X. Multi-objective optimization approach for channel selection and cross-subject generalization in RSVP-based BCIs. J Neural Eng. 2021 Jun 4;18(4).

[2] Xu M, Chen Y, Wang Y, Wang D, Liu Z, Zhang L. BWGAN-GP: An EEG Data Generation Method for Class Imbalance Problem in RSVP Tasks. IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng. 2022;30:251-263.

[3] Chen J, Wang D, Yi W, Xu M, Tan X. Filter bank sinc-convolutional network with channel self-attention for high performance motor imagery decoding. J Neural Eng. 2023 Mar 3;20(2).

[4] XU M, WANG D, LI Z, et al. IncepA-EEGNet: P300 signal detection method based on fusion of Inception network and attention mechanism[J]. Journal of ZheJiang University (Engineering Science), 2022, 56(4): 745-753, 782.