个人简介
博士,教授,博士生导师。2005年毕业于复旦大学计算机科学与工程系,获博士学位。在自然语言处理等研究领域具有多年的研究工作积累,主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、国家科技支撑计划课题、北京市自然科学基金等科研项目多项,并取得了较好的研究成果。2015年受国家留学基金委(CSC)资助赴美国进行学术交流访问一年。入选北京市中青年骨干人才培养计划,担任教育部学位论文评审专家,中文信息学会情感计算专委会委员,知识组织专委会委员,《计算机学报》、Neurocomputing等国内外重要期刊审稿人。
教育简历
2005.07 复旦大学计算机科学与工程系 博士学位
工作履历
2005.07-至今 北京工业大学计算机学院 教授
学术兼职
中文信息学会情感计算专委会委员,中国知识组织专委会委员
课程教学
本科生教学:数据结构与算法分析,专业基础核心课程
研究生教学:智能信息搜索技术,专业选修课
科研项目
l国家重点研发计划课题,社区垃圾智能识别分类与信息评估反馈一体化技术及装备研发,负责人
l国家自然科学基金重大研究计划,面向无人工厂智能制造的多智能体协同控制与决策,负责人
l国家科技支撑计划子课题,专利关联网络构建关键技术与专利资源深加工,负责人
l国家语委科研项目,面向机器认知智能的多粒度语言阅读理解技术研究,负责人
l国家自然科学基金青年科学基金项目,问答式信息检索中信息抽取技术研究,负责人
l北京市自然科学基金项目,基于交互语义线索多轮推理的自动问答技术,负责人
l北京市自然科学基金项目,语义链推理技术及在社交网络短文本分析中的应用,负责人
l北京市教育委员会科技计划面上项目,网络舆情信息监控与跟踪技术研究,负责人
l企事业委托项目,国家科技计划项目申报指南订阅与推送系统匹配模型和术语库开发,负责人
l企事业委托项目,自动综述和关联发现算法研究,负责人
l企事业委托项目,多语言科技信息处理关键技术,负责人
荣誉和获奖
l北京工业大学高层次创新人才培养优秀指导教师
l北京工业大学优秀学术成果三等奖
l指导多名研究生获得国家奖学金、科技创新奖、北京市优秀毕业生及北京工业大学优秀硕士学位论文。
代表性研究成果
主持完成了国家自然科学基金、国家科技支撑计划子课题等科研项目多项,在国内外重要学术期刊《Knowledge based Systems》,《Methods》,《计算机研究与发展》以及国际学术会议(CCF B类会议)等发表50余篇学术论文,包括 SCI/EI检索论文30余篇;授权发明专利5项,实审发明专利8项,软件著作权10余项。
主要论文论著
lYongping Du, Xingnan Jin, Rui Yan, et al. Sentiment enhanced answer generation and information fusing for product-related question answering. Information Sciences, 627:205-219. 2023. (SCI)
lYongping Du, Jingya Yan, Yuxuan Lu, Yiliang Zhao, and Xingnan Jin. Improving Biomedical Question Answering by Data Augmentation and Model Weighting. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. vol. 20, no. 2, pp. 1114-1124, 2023. (SCI)
lYongping Du, Yang Liu, Zhi Peng, & Xingnan Jin. Gated attention fusion network for multimodal sentiment classification. Knowledge-Based Systems, 240, 108107. 2022. (SCI)
lDu YongPing, Jin XingNan, Han HongGui, Wang LuLin, Reusable Electronic Products Value Prediction Based on Reinforcement Learning. Science China Technological Sciences. 2022. 65(7):1578-1586. (SCI)
lYongping Du, Jingya Yan, Yiliang Zhao, Yuxuan Lu, Xingnan Jin. Dual Model Weighting Strategy and Data Augmentation in Biomedical Question Answering. IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine. USA: BIBM, 2021. (CCF B)
lDu Yongping, Wang Lulin, Peng Zhi, Guo Wenyang. Review-based hierarchical attention cooperative neural networks for recommendation. Neurocomputing. Volume 447, 38-47. 2021. (SCI)
lHaitong Zhang, Yongping Du*, Jiaxin Sun, Qingxiao Li. Improving interpretability of word embeddings by generating definition usage. Expert Systems with Applications. 160. 2020. (SCI)
lYongping Du, Wenyang Guo, Jingxuan Liu. Classification by Multi-semantic Meta Path and Active Weight Learning in Heterogeneous Information Networks. Expert Systems with Applications, Vol.123, pp 227-236. 2019. (SCI)