研究方向

信息处理，软件与理论

个人简介

蒋宗礼，博士生导师，获国家级教学名师奖，入选国家万人计划领军人才，国家精品课、国家级教学团队、首批国家精品资源共享课和首批国家一流建设专业负责人，享受国务院政府津贴，中国工程教育专业认证资深专家。主编国家规划教材6部、国家精品教材1部，主持研制《计算机类专业教学质量国家标准》等多部计算机类专业人才培养要求，著有《本科人才培养 从经验走向科学 从粗放走向精细》《计算机科学与技术学科硕士研究生教育》，主编《培养计算机类专业学生解决复杂工程问题的能力》《高等学校计算机科学与技术专业核心课程教学实施方案》等。获中国高校优秀青年学者、CCF杰出教育奖、宝钢优秀教师、航天部优秀青年教师、首都劳动奖章、北京市师德榜样等荣誉称号，并获国家级教学成果奖2项，省部级教学、科研奖励二十余项。

工作履历

1986.8- 2001.3 哈尔滨工业大学计算机学院

2001.4-至今，北京工业大学计算机学院

课程教学

本科生教学：编译原理

硕士研究生教学：形式语言与自动机理论

博士研究生教学：人工神经网络基础

主要论文论著

[1] 蒋宗礼，提高课程的教学站位，中国大学教学，2021第1-2期：35-41

[2] 蒋宗礼等. 培养计算机类专业学生解决复杂工程问题的能力，清华大学出版社.2018年7月(ISBN 978-7-302-50384-2)，中国版本图书馆CIP数据核字(2018)第122968号（60.7万字）2018年11月第三次印刷，2019年4月第四次印刷

[3] 蒋宗礼，专业人才培养 从经验走向科学 从粗放走向精细，清华大学出版社，2021年12月，ISBN 978-7-302-59387-4

[4] 蒋宗礼，姜守旭. 形式语言与自动机理论引论.计算机科学与技术学科前沿丛书.研究生系列教材，清华大学出版社.2017年3月

[5] 蒋宗礼，姜守旭. 形式语言与自动机理论(第4版).国家“十二五”规划教材，清华大学出版社.2023年5月

[6] Zhang J, Jiang Z, Chen Z, et al ，WMGCN: Weighted Meta-Graph Based Graph Convolutional Networks for Representation Learning in Heterogeneous Networks，IEEE Access, 2020, 8: 40744-40754

[7] Zhang J, Jiang Z, Du Y, et al Hierarchy construction and classification of heterogeneous information networks based on RSDAEf，Data & Knowledge Engineering, 2020: 101790.

[8] Zhang J L, Jiang Z L, Hu X H， A Novel Graph Attention Adversarial Network for Predicting Disease-related Association，Methods, 2020.