个人简介
博士，教授，硕士生导师。2005年毕业于西北工业大学计算机学院，获博士学位。在智能信息处理、计算机视觉和图像处理等研究领域具有多年的研究工作积累，主持和参与国家自然科学基金、北京市自然科学基金等科研项目多项，并取得了较好的研究成果。2014年受国家留学基金委（CSC）资助赴新西兰奥克兰大学进行学术交流访问一年。入选北京市青年拔尖人才培育计划，担任教育部学位论文评审专家，《计算机学报》、《模式识别与人工智能》、《电子学报》、《Journal of Electronic Imaging》等国内外重要期刊审稿人，参与国家标准“信息技术-计算机视觉-术语”的撰写。
课程教学
本科生教学：软件工程引论、软件质量管理与测试
研究生教学：高级软件工程
科研项目
1. 装备预研领域基金项目，面向散斑图像的图像复原与细粒度军事目标识别研究，负责人
2. 国家自然科学基金项目，基于MRI-血清学指标及Transformer神经网络早期精准预测药物性肝损伤急性肝衰竭的研究，合作单位负责人
3. 国家自然科学基金项目，基于多模态磁共振影像应用迁移及深度度量学习预判肝细胞癌微血管侵犯的研究，合作单位负责人
4. 北京市自然科学基金项目，基于柔性逻辑的欠驱动柔性机械臂控制方法研究，负责人
5. 北京市教委科技计划面上项目，基于柔性逻辑的欠驱动机械臂控制方法关键技术研究，负责人
6. 企事业委托项目，商业遥感卫星综合信息平台，负责人
7. 企事业委托项目，SDGSAT-1夜光数据过饱和处理，负责人
8. 企事业委托项目，高时相目标探测全链路噪声特性研究，负责人
9. 企事业委托项目，视频会议系统中视频超分辨率重建技术开发，负责人
10. 企事业委托项目，建筑物中监控视频异常事件检测技术开发，负责人
主要论文论著
1. Lihua Fu, Yu Zhao, Xiaowei Sun, etc. Video Object Segmentation Based on Motion-Aware ROI Prediction and Adaptive Reference Updating, Expert Systems with Applications, 2021, 167: 1-13.
2. Lihua Fu, Hanxu Jiang, Huixian Wu, etc. Image Super-resolution Reconstruction Based on Instance Spatial Feature Modulation and Feedback Mechanism, Applied Intelligence，2023,53(1): 601-615.
3. 付利华，赵宇，姜涵煦，赵茹，吴会贤，闫绍兴. 基于前景感知视觉注意的半监督视频目标分割, 电子学报,2022,50(1):195-206.
4. 付利华, 赵宇, 孙晓威, 卢中山, 王丹, 杨寒雪. 基于孪生网络的快速视频目标分割, 电子学报，2020, 48(4): 625-630.
5. Lihua Fu, Xiaowei Sun, Yu Zhao, etc. Video Super-resolution Reconstruction Method based on Deep Back Projection and Motion Feature Fusion, Multimedia tools and applications, 2021，80(8): 11423-11441.
6. Lihua Fu, Yubin Du, Yu Ding, etc. Domain Adaptive Learning with Multi-granularity Features for Unsupervised Person Re-identification, Chinese Journal of Electronics, 2022，31(1): 116-128.
7. 付利华、卢中山、孙晓威、赵宇、张博. 基于参考图像的人脸超分辨率重构方法. 模式识别与人工智能，2020, 33(4): 325-336.
8. Lihua Fu, Yu Ding, Yubin Du, etc. SiamMN: Siamese Modulation Network for Visual Object Tracking. Multimedia tools and applications, 2020, 79(43): 32623-32641.
9. 付利华、孙晓威、赵宇、李宗刚、黄笳倞、王路远. 基于运动特征融合的快速视频超分辨率重构方法. 模式识别与人工智能, 2019, 32(11): 1022-1031.
10. Lihua Fu, Haogang Ding, Cancan Li, etc. Deep learning framework for saliency object detection based on global prior and local context, Journal of Electronic Imaging,2018, 27(5): 1-12.
