个人简介

博士，副教授，学术型和专业型硕士生导师。2018年毕业于北京工业大学计算机科学与技术专业，获工学博士学位，同年留校任教。信息学部计算机科学与技术系主任助理、中国计算机学会会员。

研究方向

长期从事图像处理、计算机视觉、人工智能等领域的研究工作。目前的主要研究方向包括：深度学习理论、视频/图像处理、目标检测、图像识别、图像分割等。以上研究以机器学习、深度学习、模式识别等理论为支撑，探索在红外图像分析、遥感图像分割、工业图像检测、视频目标追踪等领域的应用。

课程教学

本科生教学：离散数学（集合与图论、代数与逻辑）

研究生教学：数字信号处理

科研项目

（1）国家自然科学基金青年项目，基于部分跨连生成对抗网络的红外舰船目标分割方法研究，项目负责人

（2）朝阳区博士后工作经费资助项目，基于注意力机制的弱监督红外舰船检测方法研究，项目负责人

（3）企事业委托项目，陆地碳卫星海南试验站设备采购及集成—GEDI数据处理软件开发，项目负责人

（4）企事业委托项目，陆地碳卫星激光雷达和尺度扩展，项目负责人

（5）实验室专项及开放课题，基于卷积神经网络的断层智能识别方法研究，项目负责人

（6）国家重点研发计划-子课题，生活垃圾收集过程臭气智能检测预警技术研究，主要参与人

（7）北京市教委-科技一般项目，基于轻量型网络的红外海面显著性目标检测，主要参与人

（8）企事业委托项目，预警信息质量控制模型，主要参与人

荣誉和获奖

（1）所带班级于2021年被评为“十佳班集体”

（2）2022年度被评为北京工业大学“立德树人”优秀班主任

（3）2023年度被评为北京工业大学抗疫优秀先进个人

（3）2023年度参加校级青年教师教学基本功比赛，获三等奖

（4）以第一作者在《自动化学报》发表的论文被评为“中国精品期刊顶尖学术论文”

主要论文论著

[1] Ting Zhang, Zihang Gao, Zhaoying Liu*, Syed Fawad Hussain, Muhammad Waqas, Zahid Halim, Yujian Li. Infrared Ship Target Segmentation based on Adversarial Domain Adaptation. Knowledge-Based Systems, 2023, 265: 110344.

[2] Ting Zhang, Muhammad Waqas*, Yu Fang, Zhaoying Liu, Zahid Halim, Yujian Li, Sheng Chen. Weakly-Supervised Butterfly Detection Based on Saliency Map. Pattern Recognition, 2023, 128: 109313.

[3] Ting Zhang, Muhammad Waqas, Zhaoying Liu*, Shanshan Tu, Zahid Halim, Sadaqat Ur Rehman, Yujian Li, Zhu Han. A Fusing Framework of Shortcut Convolutional Neural Networks, Information Sciences, 2021, 579: 685-699.

[4] Ting Zhang, Muhammad Waqas, Hao Shen, Zhaoying Liu*, Xiangyu Zhang, Yujian Li, Zahid Halim, Sheng Chen. A Neural Network Architecture Optimizer Based on DARTS and Generative Adversarial Learning. Information Sciences, 2021, 581: 448-468.

[5] Qi Wang, Zhaoying Liu, Ting Zhang*, Hisham Alasmary, Muhammad Waqas, Zahid Halim, Yujian Li. Deep Convolutional Cross-Connected Kernel Mapping Support Vector Machine based on SelectDropout. Information Sciences, 2023, 626: 694-709.

[6] Tian Wang, Zhaoying Liu, Ting Zhang*, Syed Fawad Hussain, Muhammad Waqas, Yujian Li. Adaptive Features Fusion for Time Series Classification. Knowledge-Based Systems, 2022, 243: 108459.

[7] Zhaoying Liu, Xuesi Zhang, Tianpeng Jiang, Ting Zhang*, Bo Liu, Yujian Li. Infrared Salient Object Detection based on Global Guided Lightweight Non-local Deep Features. Infrared Physics and Technology, 2021, 115: 103672.

[8] Ziyang Zheng, Ting Zhang, Zhaoying Liu*, Bo Liu, Yujian Li, Changming Sun. Arbitrarily Oriented Object Detection in Remote Sensing Images Based on Improved YOLOv4-CSP. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022, 9355-9368.

[9] Jidong Han, Ting Zhang, Yujian Li*, Zhaoying Liu. RD-NMSVM: neural mapping support vector machine based on parameter regularization and knowledge distillation. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2022, 13: 2785-2798.

[10] Tian Wang, Zhaoying Liu, Ting Zhang*, Yujian Li. Time Series Classification Based on Multi-Scale Dynamic Convolutional Features and Distance Features. The 2^nd Asia Symposium on Signal Processing, 2021: 239-246.（Best Paper）

[11] 李玉鑑, 张婷, 单传辉, 刘兆英. 深度学习: 卷积神经网络从入门到精通. 机械工业出版社, 2018: 978-7-111-60279-8.

[12] 李玉鑑, 张婷. 深度学习导论及案例分析. 机械工业出版社, 2016: 978-7-111-55075-4.