研究方向

计算机视觉、智能医疗影像、智慧教育、情感计算、深度学习、多模态表示学习、迁移学习、小样本学习

个人简介

博士，教授，博士生导师，中国计算机学会高级会员、人工智能学会会员、中国图像图形学学会员，CCF视觉专委会委员、CSIG机器视觉专委会委员、CSIG视觉大数据专委会委员、CAAI智能医疗专委会委员。目前主要从事研究领域包括智能影像、情感计算以及行为分析，重点研究深度表示学习、迁移学习、小样本学习、图神经网络等人工智能应用技术。主持和参与了国家重点研发计划、国基金面上和市基金面上等多项国家和省部级项目，以第一作者在包括IEEE/ACM TCBB、PR letters、计算机研究与发展等国内外重要期刊发表论文40余篇、申请及获批专利10余项。目前担任KSII TIIS副主编和编委，曾任Multimedia Tools and Applications特刊客座编委，曾合作主办国际会议APIC-IST 2019，担任会议组委会主席，曾任ICONI2019会议组委会主席、分会场主席。

教育简历

2001.9-2007.6 北京工业大学 计算机应用技术 工学博士；

1993.9-1996.6 华北工学院（现中北大学）测试与计量技术 工学硕士；

1987.9-1991.6 重庆大学 无线电技术 工学学士。

工作履历

1996.7-至今 北京工业大学 计算机学院 工作；

期间：2014.12-2015.12 加州大学河滨分校 访学；

2009.9-2010.3 澳大利亚南澳弗林德斯大学 访学。

1991.7-1996.8 山西太原三益计算机公司 第三研究所 工作

学术兼职

KSII TIIS副主编和编委。

课程教学

本科生教学：数字系统设计、新生研讨课

研究生教学：多源信息融合、多源信息融合前沿

科研项目

主持和作为合作单位负责人参与了国家重点研发计划、国基金面上和市基金面上等国家和省部级项目6项，承担多项企事业委托项目。主要项目包括：

1）国家自然科学基金面上项目，基于LI-RADS改良征象及胶囊网络的肝脏局灶性病变智能诊断模型，合作单位负责人，在研；

2）国家重点研发计划政府间合作项目，基于深度学习与解剖学先验知识创建冠状动脉CTA 智能诊断系统，子任务负责人，在研；

3）北京市自然科学基金面上项目，数据驱动的高校校园安全风险主动感知与早期预警计算方法研究，负责人，结题；

4）国家自然科学基金面上项目，基于多参数磁共振深度表示学习及迁移学习的非酒精性脂肪肝病炎症、纤维化程度无创性评估研究，合作单位负责人，结题；

5）国家自然科学基金面上项目，面向虚拟英文教学代理的多模式学生学习行为认知计算模型研究，负责人，结题。

荣誉和获奖

1）贾熹滨：2006年8月参加教育部主办的第六届全国多媒体课件大赛，获优秀奖；

2）贾熹滨等，基于文本注意力指导的双线性融合及Tucker分解双模态情感特征提取，第二十届全国图象图形学术会议，优秀墙报论文奖，2020年；

3）指导优秀硕士学位论文共计9篇。

代表性研究成果

第一发明人授权专利8项，其中转让1项，公示期3项，代表性成果：

1）一种肝静脉压力无创性梯度评估方法，专利，授权时间：2022

2）一种基于标签相关性约束张量分解的多模态医学影像特征提取方法专利，授权时间:2021年；

3）一种局部增强多任务深度迁移超限学习机及个体鲁棒的面部视频疲劳检测方法，专利，授权时间：2023年；

4）一种基于领域对抗自适应的跨领域文本情感分类方法，专利，授权时间：2022年；

5）一种基于AU共生关系约束的自然场景下面部表情识别方法，专利，授权时间：2021年.

主要论文论著

以第一作者或共同第一作者在包括IEEE/ACM TCBB、PR letters、计算机研究与发展等国内外重要期刊发表论文40余篇，出版教材1部。代表性论文包括：

[1] Xibin Jia, Zheng Sun, Qing Mi, Zhenghan Yang and Dawei Yang*. A Multimodality-Contribution-Aware TripNet for Histologic Grading of Hepatocellular carcinoma, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics（TCBB），2022，Vol.19, No.4:2003-2016，CCF- B类SCI、EI检索 IF：3.710.

[2] Jia Xibin, Jin Ya, Su Xing*, Hu Yongli. Domain-invariant representation learning using an unsupervised domain adversarial adaptation deep neural network, 中科院二区，JCR1区期刊，Neurocomputing, 2019, Vol.355: 209-220, SCI、EI检索, IF: 5.719, Google引用10次.

[3] Jia Xibin,  Zhou Yuhan,  Li Weiting, Li Jinghua, Yin Baocai*. Data-aware relation learning-based graph convolution neural network for facial action unit recognition. Pattern recognition letters, 2022,vol.155:100-106. SCI、EI检索, IF:4.757.

[4] Deng Yuhui, Jia Xibin(共同第一), Yu Gaoyuan, Hou Jian, Xu Hui, Ren Ahong, Wang Zhenchang, Yang Dawei*, Yang Zhenghan*, Can a proposed double branch multimodality-contribution-aware TripNet improve the prediction performance of the microvascular invasion of hepatocellular carcinoma based on small samples? Frontiers in Oncology，2022, vol.12, SCI检索, IF:6.122.

[5] Jia Xibin, Qian Chen, Yang Zhenghan*, Xu Hui, Han Xianjun, Ren Hao, Wu Xinru, Ma Boyang, Yang Dawei, Min Hong.Boundary-Aware Dual Attention Guided Liver Segment Segmentation Model, KSII Transactions on Internet and Information Systems, 2022, Vol.19, No.1:16-37. SCI、EI检索.

[6] Jia Xibin, Wang Runyuan, Liu Junfa, Powers, David M. W. A semi-supervised online sequential extreme learning machine method, 中科院二区，JCR1区期刊，Neurocomputing, 2016, Vol.174: 168-178, SCI、EI检索, IF: 5.719, Google引用32次.

[7] 贾熹滨, 曾檬, 米庆,胡永利. 领域对齐对抗的无监督跨领域文本情感分析算法. 计算机研究与发展, 2022, Vol.59, No.6:1255-1270.CCF-A中文期刊。

[8] 贾熹滨, 于高远, 王珞, 邓玉辉, 杨大为, 杨正汉，面向肝细胞癌微血管侵犯评估的高效多模态贡献度感知网络研究，电子学报，录用. CCF-A中文期刊。