个人简介

博士，讲师，硕士生导师。主要研究方向为静态代码分析、代码表征、深度学习、数据挖掘与分析、软件质量保障等，至今共发表学术期刊论文和国际学术会议论文50余篇，出版译著《软件架构师手册》。

教育简历

2015-09至2018-10，香港城市大学，软件工程，博士

2009-09至2012-01，北京理工大学，计算机科学与技术，硕士

工作履历

2019-08至今，北京工业大学，计算机学院，讲师

2012-04至2013-12，腾讯科技(北京)有限公司，搜索平台部，软件开发工程师

课程教学

本科生教学：软件工程方法学、Python与数据分析

科研项目

1.面向代码可读性评估的非序列化结构及关系表达方法研究，北京市自然科学基金青年项目，主持

2.基于深度学习的代码可读性分类研究，北京工业大学基础研究基金项目，主持

3.型构信息引导的自动化代码摘要生成方法研究，企事业委托项目，主持

4.基于深度学习与解剖学先验知识创建冠状动脉CTA智能诊断系统，国家重点研发计划，参与

5.面向韧性城市的道路交通疏散方法研究，北京市自然科学基金面上项目，参与

荣誉和获奖

2023年度教育部-华为“智能基座”栋梁之师

主要论文论著

[1] Qing Mi, Yi Zhan, Han Weng, Qinghang Bao, Longjie Cui, Wei Ma: A Graph-Based Code Representation Method to Improve Code Readability Classification. Empirical Software Engineering 2023 (JCR-Q1)

[2] Qing Mi, Mingjie Chen, Zhi Cai, Xibin Jia: What makes a readable code? A causal analysis method. Software Practice and Experience 2023 (JCR-Q2)

[3] Qing Mi, Yiqun Hao, Liwei Ou, Wei Ma: Towards Using Visual, Semantic and Structural Features to Improve Code Readability Classification. Journal of Systems and Software 2022 (JCR-Q2)

[4] Qing Mi, Yan Xiao, Zhi Cai, Xibin Jia: The effectiveness of data augmentation in code readability classification. Information and Software Technology 2021 (JCR-Q1)

[5] Qing Mi, Jacky Keung, Yan Xiao, Solomon Mensah, Yujin Gao: Improving code readability classification using convolutional neural networks. Information and Software Technology 2018 (JCR-Q1)