师资队伍

马伟

电话:

E-mail:mawei@bjut.edu.cn

通讯地址:北京市朝阳区平乐园100号 信息楼


个人简介

博士,教授,博士生导师长期从事人工智能计算机视觉图像处理领域的研究工作。北京大学博士毕业、博士后出站,2012年加入北京工业大学。

学术兼职

北京人工智能学会理事,中国计算机学会(CCF)计算机视觉专委会、中国图象图形学学会(CSIG)机器视觉专委会委员。

课程教学

先后为本科生讲授《信息内容安全》、《数字图像处理》等课程,为研究生讲述《信息内容安全》(原《多媒体内容安全技术》)课程。

科研项目

作为负责人承担国家自然科学基金面上、青年,以及北京市自然科学基金面上等纵向项目多项,企事业委托横向项目数项。项目涉及研究话题:图像质量增强、图像语义理解(语义分割/语义边缘检测/目标检测)、图像编辑、图像篡改/AIGC检测、基于图像的三维重建、视觉SLAM等;涉及应用领域:智能机器人、自动驾驶、虚拟/增强现实、图像内容安全审核、文化遗产数字化展示保护等。

荣誉和获奖

科研成果获奖:北京市科技奖三等奖、国际评论数据库Computing Reviews评选的“值得关注论文”奖。

教育教学成果获奖:中国人工智能学会教学成果激励计划一类成果、北京工业大学优秀教育教学成果奖一等奖。

个人荣誉:北京工业大学优秀教师、北京工业大学“立德树人”优秀班主任。

学生培养荣誉:北京工业大学高层次创新人才培养优秀指导教师、全国大学生科技竞赛优秀指导教师。指导本科生获省部级及以上级别竞赛奖励10余项(获奖学生40余人)。指导北京工业大学优秀本科毕业设计15人次,其中特优本科毕业设计10人次,北京市优秀本科毕业设计4人次。指导北京工业大学优秀硕士论文13人次。

代表性研究成果

基于图像的场景语义与几何协同理解:挖掘语义理解和三维几何计算所需图像线索和外部知识,以及语义理解和三维几何计算关联关系,提升图像质量、图像语义解析准确度和场景三维重建效果,强化算法模型在新场景下的适应能力。在此方面,主持国家自然科学基金面上项目2项,并承担多项企事业单位委托课题,将研究成果成功应用于实际场景,显著提升相关行业的智能化水平与效率。

文化遗产数字化展示与保护:研究古画场景的三维空间解析技术、高清古画的虚拟修复技术、古画的沉浸式互动多媒体技术,等,旨在让观众欣赏高清古画的同时能够身临其境感受画中场景与情景。在此方面,完成国家自然科学基金、北京市基金面上等项目多项,完成博物院/馆委托古画数字化展示平台3项,为中国古代文化广泛和深入传播提供了有效手段。

主要论文论著

[1] Shuaibo Li, Wei Ma*, Jianwei Guo, et al., UnionFormer: Unified-Learning Transformer with Multi-View Representation for Image Manipulation Detection and Localization[C], IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024

[2] Xiangyu Guo, Wei Ma*, Qing Mi, et al., Dual-modal Non-local Context Guided Multi-stage Fusion for Indoor RGB-D Semantic Segmentation[J], Expert Systems with Applications (ESWA), 2024.

[3] Wenbing Yang, Wei Ma*, Qing Mi, et al., Multi-task Gradual Inference with A Single Encoder-Decoder Network for Automatic Portrait Matting[J], Computational Visual Media (CVMJ), accepted, 2024.

[4] Shuaibo Li, Shibiao Xu, Wei Ma*, et al., Image Manipulation Localization Using Attentional Cross-Domain CNN Features[J], IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2023.

[5] Wubin Yan, Lijun Dong, Wei Ma*, et al., DSC-MDE: Dual Structural Contexts for Monocular Depth Estimation[J], Knowledge-Based Systems (KBS), 2023.

[6] Qihan Bo, Wei Ma*, Yu-Kun Lai, et al., All-Higher-Stages-In Adaptive Context Aggregation for Semantic Edge Detection[J]IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2022.

[7] Wenguang Ma, Shibiao Xu, Wei Ma*, et al., Progressive Feature Learning for Facade Parsing with Occlusions[J], IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2022.

[8] Ruchang Xu, Wei Ma*, Qing Mi, et al., ReINView: Re-interpreting Views for Multi-view 3D Object Recognition[C]IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), 2022.

[9] Qiuyuan. Wang, Zike Yan, Junqiu Wang, Fei Xue, Wei Ma*, et al., Line Flow Based SLAM[J], IEEE Transactions on Robotics (TRO), 2021.

[10] Wei Ma, Chaofan Gong, Shibiao Xu*, et al., Multi-scale Spatial Context-based Semantic Edge Detection[J], Information Fusion, 2020.