个人简介
高明霞，女，博士，北京工业大学计算机学院教师，系统结构研究所副所长。
主要研究方向大数据分析，知识工程，特别是在知识图谱补全、文本数据挖掘、图像处理方面进行过深入研究，积累了较为丰富的经验。主持国家及北京市重点实验室项目两项，作为骨干参与973课题，国家自然科学基金，北京市基金，科技计划等项目10多项；在国内外学术刊物和国际会议上发表论文近30篇，其中SCI检索4篇，EI检索近20篇。授权数据分析和处理相关领域发明专利4项，实用新型专利1项。软件著作权5项。
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教育简历
2016/08-2017/08，加拿大温莎大学， 计算机系， 访问学者
2006/11-2007/01，香港浸会大学，计算机系，访问学者
2003/09-2008/06，北京工业大学，计算机学院，博士
2000/09-2003/07，北京工业大学，计算机学院，硕士
1992/09-1996/07，西北轻工业学院，自动化系
工作履历
2008/06 –至今，北京工业大学，计算机学院，工程师
1996/07– 2000/09，张家口师范专科学校（现河北北方学院），图书馆，助教
学术兼职
教育部本科论文评审专家
课程教学
主要讲授计算机硬件课程群，主讲《计算机组成原理》《系统结构》《汇编语言程序设计》《计算机原理课设》。
科研项目
1． 北京市基金面上项目，智慧城市场景下边缘计算任务调度与资源分配机制研究与应用，2019.4-2021.12, 20万，参与
2． 企事业委托项目，轻量级服务总线系统，2017.1-2020.3, 50万，参与
3. 磁共振成像脑信息学北京市重点实验室，认知功能障碍的中文本体公理学习研究，2016.4 -2018.4、5万元、主持。
4．数字出版技术国家重点实验室开放课题，面向医疗媒体信息源基于可信度的本体公理学习研究、2015.01-2016.12、2万元、主持。
5. 国基金面上，面向大规模蛋白质网络功能模块检测的群智能算法研究，2013.10-2017.12、78万、参加。
6．973课题子课题，2014CB744601、基于fMRI数据的潜在抑郁症生理、心理特征挖掘方法研究、2014.09-2018.12、20万元、参加。
荣誉和获奖
代表性研究成果
[1] Gao M., Lu J., Chen F.Medical Knowledge Graph Completion Based on Word Embeddings. (2022) Information (Switzerland), 13 (4) 205. https://doi.org/10.3390/info13040205 (EI 源刊)
[2] 高明霞，李经纬. 基于word2vec词嵌入的中文短文本分类方法. 山东大学学报（工学版）, 2019，49(2):34-41.
[3] M.X. Gao, J.M Liu, N. Zhong, el at. Semantic Mapping from Natural Language Questions to OWL Queries. Computational Intelligence, 2011, 27(2),280-314 （SCI：WOS:000290267600006）；
[4] 一种抗核抗体荧光核型自动标注方法。高明霞,何林峰，刘毅，ZL. 2019.1.0926624.9
[5] 基于证据理论的中文微博可信度评估方法。高明霞, ZL. 2014.1.0149429.7
主要论文论著
[1] Gao M., Lu J., Chen F.Medical Knowledge Graph Completion Based on Word Embeddings. (2022) Information (Switzerland), 13 (4) 205. https://doi.org/10.3390/info13040205 (EI 源刊)
[2] Gao, MingXia; Li, JiaYi. Chinese short text classification method based on word embedding and Long Short-Term Memory Neural Network, Proceedings International Conference on Artificial Intelligence, Big Data and Algorithms, CAIBDA， 2021-05-01.（EI: 20214111004621）
[3]. J Fang，B Li，M Gao . Collaborative filtering recommendation algorithm based on deep neural network fusion. International Journal of Sensor Networks、2021-01.(SCI源刊)
[4] Gao, M.X.; Fu, Z.X. An Identification Method of Question Subjects Based on Word Embedding and LSTM. 2nd International Conference on Artificial Intelligence and Computer Science, AICS 2020 ( EI: 20204209357023)
[5] 高明霞，李经纬. 基于word2vec词嵌入的中文短文本分类方法. 山东大学学报（工学版）, 2019，49(2):34-41.
[6] M.X. Gao, F.R. Chen, R.F. Wang. Improving Medical Ontology based on Word Embedding. 2018 6th International Conference on Bioinformatics and Computational Biology. Chendu: China, March 12-14, 2018. (EI: 20182105225786)
[7] Juan Fang, Mengxuan Wang, Mingxia Gao, Jianhua Wei. A Task Allocation Method for Heterogeneous MultiCore System Based on Genetic Algorithm. Proceedings of 2017 IEEE 8th International Conference on Software Engineering and Service Science, 2017:199-202 (EI: 20182105215613)
[8] 高明霞，陈福荣。基于信息融合的中文微博可信度评估方法。计算机应用，2016，36( 8) : 2071 － 2075。
[9] 屈永康, 冀俊忠, 梁佩鹏, 高明霞. 基于正则化 Softmax 回归的 全脑功能性磁共振成像数据特征选择框架, 模式识别与人工智能，2016, 29(7):641-649.
[10] M.X. Gao, F.R. Chen. Interactive Query for OWL-Oriented QA System. The 25th Chinese Control and Decision Conference，Guiyang:China, May 25 -27, 2013.（EI：20133516668560）；
[11] 赵喜清, 张利明, 高明霞. 面向ＯＷＬ知识的问答系统：Agile. 计算机科学. 40(7)：222-225，2013；
[12] M.X. Gao, J.M Liu, N. Zhong, el at. Semantic Mapping from Natural Language Questions to OWL Queries. Computational Intelligence, 2011, 27(2),280-314 （SCI：WOS:000290267600006）；
[13] M.X. Gao, F.R. Chen. Clustering XML Data Streams by Structure based on Sliding Windows and Exponential Histograms. DBKDA 2013, 224-230，2013.
[14]高明霞，姚文集，毛国君. XML数据流中面向聚类的指数直方图. 北京工业大学学报，2011,37(8),1242-1248 （EI：20113714322464）
[15] G..J. Mao，M.X. Gao, W.J. Yao, An Algorithm for Clustering XML Data Stream Using Sliding Window, DBKDA 2011, 96-101，2011.
