个人简介

庄俊玺，女，博士，讲师，硕士生导师，2006年7月至今就职于北京工业大学计算机学院，一直从事网络安全、可信计算、数据挖掘等方面的研究。目前主持开放基金1项，主持多项企业委托研发项目。作为主要参与人参与科技部重大专项1项，科技部863项目1项，国家自然科学基金3项，北京市自然科学基金1项等。2023年获国家级一流本科课程1项，2019和2023年获北京工业大学教育教学成果奖一等奖2项，主编面向新工科专业建设系列教材1部。

教育简历

(1) 2009-09 至 2016-06, 北京工业大学, 计算机科学与技术, 博士

(2) 2003-09 至 2006-07, 北京工业大学, 计算机应用技术, 硕士

(3) 1999-09 至 2003-07, 河南大学, 计算机科学与技术, 学士工作履历

2006-07 至 今, 北京工业大学, 计算机学院, 讲师学术兼职

无

课程教学

本科生教学：《计算机网络实验》《边缘计算安全》《移动互联网应用安全》《无线网络安全》《防火墙技术》

科研项目

主持参加的科研项目：

1.国家自然科学基金委员会,面上项目, 61671030, 基于关键词抽取的云环境密文检索研究, 2017-01至2020-12, 参加

2.国家信息安全专项， 2022A030， XXX流量分类及国产化*， 2022-07至2025-07， 参加

3.北京市教育科学规划课题，重点课题， CGAA23034 ，面向精准个性化教育的学习者画像方法研究， 2023-01至2025-12， 参加

4.北京市自然科学基金委员会,面上项目, 4162006, 基于软件定义可信的SDN网络安全关键技术研究, 2016-01至2018-12, 参加

5.公安部三所，开放基金，Android系统智能设备漏洞挖掘与利用，2016-10至2018-4,主持

6.中央网信办，科技计划，2014bzzd-WG5-009， 信息安全技术物联网数据传输安全技术要求，2014-12至2016-12,参加

7.科技部重大专项， 2012ZX03002003-004， 云计算应用模式环境下移动互联网安全问题研究，2012-01至2013-12,参加

8.科技部863计划, 2009AA01Z437, 信息系统等级保护安全体系结构及关键技术研究, 2009-01至2010-12, 参加

9.企事业委托项目，基于联邦深度学习的用户行为评估研究，2021-07至2022-12，主持

10.企事业委托项目，面向智慧家庭的异构系统智能交互公共服务平台，2021-10至2022-07，主持

荣誉和获奖

1.2019年，2023年获北京工业大学教育教学成果一等奖.

2.2023年获国家级一流本科课程虚拟仿真实验教学一流课程《工业互联网漏洞攻防虚拟仿真实验》.

3.2022年，北京工业大学本科课程考核方式改革优秀案例：《计算机网络实验》.

4.2022年，获北京工业大学研究生课程思政示范课程、研究生课程思政教学名师和团队.

5.2015-2017年，连续三年评选为北京工业大学立德树人优秀班主任.

6.2016年，评选为本科生优秀毕业论文指导教师.

代表性研究成果

1.一种基于多维度特征紧凑决策边界的未知网络流量分类方法及系统，2024-3-29,中国, ZL 202111669208.9(发明专利)

2.一种基于迁移学习的车载网络入侵检测方法及系统,2022-11-19,中国, 202110958643.7(发明专利)

3.一种高效的远控木马检测方法, 2020-9-25,中国,201710719001.5(专利)

4.一种软件定义网络中安全的可信接入方法, 2020-04-28,中国, 201610465444.1(发明专利)

5.基于可信连接架构的无线传感器网络节点接入认证方法,2022-10-18,中国, 202010670486.5(发明专利)

6.基于SDN的微服务负载均衡方法, 2022-7-5,中国,201811453579.1(专利)

7.一种基于图分析聚类的微博相似账号检测方法, 2021-2-26,中国, 201711181758.X(发明专利)

8.一种Android系统内置应用漏洞挖掘方法, 2020-1-24, 中国, 201611263238.9(发明专利)

9.一种基于软件定义网络的网络异常流量检测防御系统, 2019-9-27,中国, 201610567063.4(发明专利)

10.可信网络中基于行为推送远程声明的方法,2013-4-24,中国, 201010228557.2(发明专利)

主要论文论著

1. Improving Knowledge Tracing through Learning Processes and Concept Similarity Map, 2024 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (IEEE SMC 2024)（会议论文)

2.A trusted behaviour measurement scheme based on feedback and control in trusted network, International Journal of Wireless and Mobile Computing, 2021, 20(2): 99 (期刊论文)

3. TPTVer: A Trusted Third Party Based Trusted Verifier for Multi-Layered Outsourced Big Data System in Cloud Environment, China Communications, 2018, 15(2): 122-137 (期刊论文)

4. 云安全基础设施构建：从解决方案的视角看云安全, 机械工业出版社,2017 (学术专著)

5. Remote Attestation Based on CP-ABE Algorithm, Journal of Applied Sciences, 2013, 22(13): 5516-5519 (期刊论文)