个人简介

博士，教授，博士生导师，北京市委组织部优秀人才。主要研究方向为量子机器学习、信息安全、信息隐藏。

教育简历

1996-2003年，山东师范大学，本硕

2003-2006年，北京邮电大学，博士

工作履历

2006-今，北京工业大学，讲师、副教授、教授

2015-2016，美国普渡大学，访问学者

学术兼职

CCF量子计算专委会执行委员

教育部考试中心专家

课程教学

本科生：信息论与编码、信息隐藏、新生研讨课

研究生：信息论与编码理论、量子机器学习

科研项目

国家自然科学基金：量子图像理解中低层图像特征的表示和提取

北京市自然科学基金：鲁棒和脆弱相结合的用于纸质票据防伪的数字水印理论和算法研究

教育部-中国移动科研基金：智能物联设备安全加固、威胁鉴别深度学习模型研究与验证实现

教育部-中国移动科研基金：物联网体系安全态势智能感知关键技术研究

荣誉和获奖

北京工业大学优秀本科生教材

北京工业大学立德树人优秀班主任

中国IT教育博鳌论坛一等优秀论文

指导学生参加挑战杯、蓝桥杯、杰出学子、星火基金、创新创业训练计划、全国大学生信息安全竞赛等多次获奖或者获得资助。

指导北京市优秀本科毕业设计（论文）

代表性研究成果

主要论文论著

著作

1. 姜楠, 王健. 信息论与编码理论. 清华大学出版社

2. 姜楠. 量子图像处理. 清华大学出版社

3. 姜楠，王健. 信息论与编码理论（第二版）. 清华大学出版社

4. 姜楠，王健，张蕊. 量子机器学习——基于Python的理论和实现. 清华大学出版社

论文

1. 王健, 张蕊, 姜楠. 量子机器学习综述. 软件学报, 2024, 35(8): 3843-3877.

2. Jiang Nan, Wang Zichen, Wang Jian. Quantum symbolic execution. Quantum Information Processing, 2023, 22: 389.

3. Zhang Rui, Wang Jian, Jiang Nan, Wang Zichen. Quantum support vector machine without iteration. Information Sciences, 2023, 635: 25-41.

4. Zhang Rui, Wang Jian, Jiang Nan, Li Hong, Wang Zichen. Quantum support vector machine based on regularized Newton method. Neural Networks, 2022, 151: 376-384.

5. Li Hong, Jiang Nan, Zhang Rui, Wang Zichen, Wang Hailiang. Quantum support vector machine based on gradient descent. International Journal of Theoretical Physics, 2022, 61(3): 92.

6. Zhang Rui, Wang Jian, Jiang Nan. Boundary extension methods to quantum signal mean filtering. Quantum Information Processing, 2022, 21(2): 53.

已授权发明专利

1. 基于时间卷积网络的XSS模糊测试用例生成方法，ZL202111660103.7

2. 基于多因素层次化的网络安全态势评估与预测方法，ZL202111662834.5

3. 基于有向无环图的量子支持向量机的图像多分类方法，ZL202011522445.8