个人简介

博士，讲师，硕士生导师，获马德里理工大学获得博士学位，导师是José Fernán Martínez教授。主要研究物联网环境的安全和隐私问题：隐私保护的联邦学习，人工智能模型安全推理等。人工智能安全方向：梯度反演方法、模型反演方法等。主要讲授以下课程：

深度网络及AI技术安全（2023-至今：春季学期，本科生）

Security of Artificial Intelligence（2023-至今：春/秋季学期，研究生）

Intelligent Information Processing （2024-至今：秋季学期，本科生）

教育简历

马德里理工大学获得博士学位

郑州大学获得硕士学位

贵州师范大学获得学士学位

科研项目

(1) 国家自然科学基金委员会, 青年基金项目, 面向物联网的轻量联邦学习数据安全性研究, 主持

(2) 北京市教育委员会, 科技计划一般项目, 隐私保护的机器学习即服务研究, 主持

(3) 国家自然科学基金委员会, 重大研究计划, 面向工业互联网数据安全的高精度异常检测理论与溯源方法, 参与

代表性研究成果

· Model optimization techniques in personalized federated learning: A survey, Fahad Sabah^, Yuwen Chen, Zhen Yang, Muhammad Azam, Nadeem Ahmad, Raheem Sarwar, Expert Systems with Applications, 2023

· A resilient group-based multi-subset data aggregation scheme for smart grid, Yuwen Chen, Shisong Yang^, José-Fernán Martínez, Lourdes López, Zhen Yang#, IEEE Internet of Things Journal,2023

· AAIA: an efficient aggregation scheme against inverting attack for federated learning
Zhen Yang, Shisong Yang^, Yunbo Huang, José-Fernán Martínez, Lourdes López, Yuwen Chen#, International Journal of Information Security,2023

· A dynamic membership group-based multiple-data aggregation scheme for smart grid
Yuwen Chen, José-Fernán Martínez, Lourdes López, Haiyang Yu, Zhen Yang#, IEEE Internet of Things Journal,2021

· An elliptic curve-based scalable data aggregation scheme for smart grid, Yuwen Chen#, José-Fernán Martínez-Ortega, Pedro Castillejo, Lourdes López, IEEE Systems Journal,2021