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吕庚育

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E-mail:lyugengyu@bjut.edu.cn

通讯地址:北京市朝阳区平乐园100号 北京工业大学信息楼


    个人简介

吕庚育,男,副教授(校聘教授,博士生导师。2022年6月毕业于北京交通大学计算机科学与技术专业,获得工学博士学位。同年7月,加入北京工业大学计算机科学与技术系DMS实验室,入选北京工业大学高端人才队伍建设计划优秀人才,2024-2026年北京科协青年人才托举工程项目。

课题组目前有博士生2名,硕士生5名,本科生若干名,氛围和谐融洽、积极向上。课题组提供高性能GPU服务器和工作站多台,丰富的计算资源可供学生完成学习和科研任务。欢迎具有【扎实数学基础、良好英文读写水平】以及拥有【强悍编程能力、优秀自我驱动力】的计算机科学与技术、信息与计算科学等相关专业同学报考。

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研究方向

主要从事机器学习、数据挖掘、人工智能等领域的基础理论和应用研究工作,主要研究方向如下:

[1] 理论层面:开放数据场景下的机器学习算法,包括多标记学习(Multi-Label Learning)、偏标记学习(Partial-Label Learning)、多视图学习(Multi-View Learning)等。

[2] 应用层面:聚焦于深度学习框架下的多模态数据语义理解及其数据安全研究,包括多标记图像分类(Multi-Label Image Classification)、多模态学习(Multi-Modal Learning)、联邦学习(Federated Learning)等。

学术兼职

[1] 学术期刊审稿人:TPAMI、TNNLS、TMM、TCYB、TCSVT、TII、MLJ、PR、INS、中国科学:信息科学、软件学报等;

[2] 学术会议程序委员会成员/审稿人:ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI、ECML-PKDDAISTATS等。

最新论文成果

[1] G. Lyu, W. Kang, H. Wang, Z. Li, Z. Yang, S. Feng. Common-Individual Semantic Fusion for Multi-View Multi-Label Learning. International Joint Conference on Artificial Intelligence. 2024 (CCF A)

[2] G. Lyu, Z. Yang, X. Deng, S. Feng. L-VSM: Label Driven View-Specific Fusion for Multi-View Multi-Label Classification. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2024 (中科院一区)

[3] Z. Zhou, G. Lyu (Corresponding Author), Y. Huang, Z. Wang, Z. Jia, Z. Yang. SDformer: Transformer with Spectral Filter and Dynamic Attention for Multivariate Time Series Long-term Forecasting. International Joint Conference on Artificial Intelligence. 2024 (CCF A)

[4] Q. Zhong, G. Lyu (Corresponding Author), Z. Yang. Align while Fusion: A Generalized Non-Aligned Multi-View Multi-Label Classification Method. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2024 (中科院一区)

[5] J. Wang, S. Feng, G. Lyu, J. Yuan. SURER: Structure-Adaptive Unified Graph Neural Network for Multi-view Clustering. AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2024 (CCF A)

[6] M. Xia, J. Zhao, G. Lyu, Z. Huang, T. Hu, G. Chen, H. Wang. A Separation and Alignment Framework for Black-box Domain Adaptation. AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2024 (CCF A)

[7] M. Xia, Z. Huang, R. Wu, G. Lyu, J. Zhao, G. Chen, H. Wang. Unbiased Multi-Label Learning from Crowdsourced Annotations. International Conference on Machine Learning. 2024 (CCF A)