信息安全、类脑计算、计算机视觉
个人简介
教授，博士生导师。在《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》、《IEEE Transactions on Image Processing》、《Pattern Recognition》、《Neural Networks》、《Signal Processing》、《计算机学报》、《软件学报》等知名刊物以及重要国际会议CVPR、AAAI等发表学术论文100多篇。授权国家发明专利40余项、授权国际专利5项。
教育简历
2003年在中国科学院计算所获得计算机应用技术博士学位。
工作履历
2003年到北京工业大学参加工作。2005年被评为副教授。2012年被评为教授。2013年被评为博导。
学术兼职
IEEE会员，ACM会员，中国密码学会会员，中国计算机学会高级会员，中国人工智能学会科普专委会委员，中国图象图形学学会视觉大数据专委会委员。
课程教学
本科生教学：计算机网络
研究生教学：因特网漏洞与防护
科研项目
信息安全方向
1. 全国信息安全标准化技术委员会:可信计算标准研究。
2. 全国信息安全标准化技术委员会:可信计算配套技术标准研究。
3. 天津市科技计划项目:监控用数字视频加密和认证技术。
类脑计算方向
1. 国基金面上项目:基于时空隐含关系的脑电信号特征提取与识别关键技术研究。
2. 863面向探索项目:基于生物感知认知的视觉神经信息编码技术的研究。
3. 北京市教委重点项目:视觉感知与认知协同进化模型的研究及应用。
4. 北京市基金：生物视觉建模及在视听障碍儿童的视觉注意训练中的应用。
计算机视觉方向
1. 国基金面上项目：面向海上目标识别的小样本领域适配问题研究。
2. 国基金面上项目：基于视觉显著性的图像内容分析与检索。
3. 国基金青年基金：基于神经元集群目标感知的移动图像编码研究。
4. 北京市基金：基于视觉注意的目标检测与隐含学习的动作识别方法研究 。
荣誉和获奖
1. 北京市委组织部优秀人才。
2. 北京市属高等学校青年拔尖人才。
3. 北京工业大学“京华人才”。
4. 2012年获北京工业大学教育教学成果一等奖。
5. 2012年获得中国电子学会二等奖。
6. 2015年获得中国电子学会三等奖。
代表性研究成果
在计算机视觉方面，所提出的融合时空特征的视频图像视觉显著程度检测方法、基于时空不相似度的视频显著性模型、基于视差影响度和空域不相似度的立体显著性检测算法模型具有重要的学术创新。相关成果“立体图像处理与质量检测关键技术及应用”在 2016 年获得中国电子学会 科技进步奖三等奖。团队在 AIML（Artificial intelligence machine learning）Contest 2016 国际比赛中获得第一名。
主要论文论著
[1] Lijuan Duan, Zeyu Wang, Yuanhua Qiao, Yue Wang, Zhaoyang Huang, Baochang Zhang:An Automatic Method for Epileptic Seizure Detection Based on Deep Metric Learning. IEEE J. Biomed. Health Informatics 26(5):2147-2157 (2022).
[2] Wenjian Wang, Lijuan Duan, Yuxi Wang, Qing En, Junsong Fan, Zhaoxiang Zhang: Remember the Difference: Cross-Domain Few-Shot Semantic Segmentation via Meta-Memory Transfer. CVPR 2022:7055-7064.
[3] Qing En, Lijuan Duan, Zhaoxiang Zhang:Joint Multisource Saliency and Exemplar Mechanism for Weakly Supervised Video Object Segmentation. IEEE Trans. Image Process. 30: 8155-8169(2021).
[4] Lijuan Duan, Jun Zeng, Junbiao Pang, Junzhe Wang:Pavement Crack Detection Using Multi-stage Structural Feature Extraction Model. ICIP 2021:969-973.
[5] Fangfang Liang, Lijuan Duan, Wei Ma, Yuanhua Qiao, Zhi Cai, Jun Miao, Qixiang Ye: CoCNN: RGB-D deep fusion for stereoscopic salient object detection. Pattern Recognit. 104: 107329(2020).
[6] Lijuan Duan, Song Cui, Yuanhua Qiao, Bin Yuan:Clustering Based on Supervised Learning of Exemplar Discriminative Information. IEEE Trans. Syst. Man Cybern. Syst. 50(12): 5255-5270(2020).
[7] Qing En, Lijuan Duan, Zhaoxiang Zhang, Xiang Bai, Yundong Zhang: Human-Like Delicate Region Erasing Strategy for Weakly Supervised Detection. AAAI 2019:3502-3509.
[8] Lijuan Duan, Chunpeng Wu, Jun Miao, Laiyun Qing, Yu Fu:Visual saliency detection by spatially weighted dissimilarity. CVPR 2011:473-480.
